近日，TPET服装视觉云检平台的开发与应用的项目
荣获2024“创客丝路 创新设界”
中国纺织服装创新创业大赛
濮院运动科技专题赛的“双创风采奖”
路演现场，TPET项目负责人王骏豪
从项目的创新技术水平、商业价值
和团队实力等方面进行展示和分享
由于传统检测方法高度依赖人工
检测人员技能水平不一，检测标准参差不齐
手工填写报表容易出错，数据真实性无法保证
难以进行有效的质量追溯
而且专业QC质检员工招聘困难且用工贵
难以满足巨大市场规模的服饰产业
因此TPET在服装生产线后道QC工序
开发了该视觉云检平台
在服装生产完成后
进行尺寸测量和缺陷检测
确保每一件产品都符合质量标准
智能质检 革新服装QC工序
目前该项目可实现检测8类服装
拥有外观专利和多项软件著作权证书
能够检测服装(衣、裤)各种尺寸
如袖长、肩宽、腰围、袖口、臀围等
能为服装单独建立、调用和保存检测标准工程文件
并且自动生成不良数据报表及图表
可实现与企业现有数据库或MES系统对接
三大技术优势
该项目是一套基于机器视觉技术的服装尺寸测量与缺陷检测系统，
采用先进的机器视觉技术，运用基于深度学习的人工智能模型和机器视觉算法，
实现自动化、高精度和高效率的服装尺寸测量和缺陷检测。
自研算法实现快速处理，具有较强的识别能力，能够准确识别服装各关键点、尺寸和缺陷；
实现自动化、高精度和高效率的尺寸测量和缺陷检测，减少人工误差。
以助力企业管理决策；严格的权限管理，确保信息安全。
该项目已有客户端实际应用案例
且有数家意向客户包括大型服装品牌和中小型制衣工厂
随着全球服装制造业正在从传统密集型
向智能化、创新型产业转变的变革中
实现生产流程的自动化、数字化
是不可或缺的发展趋势和战略选择
